Łukasz
PYTHON SOFTWARE ENGINEER
Cześć! Nazywam się Łukasz Żmudziński i jestem programistą Python. Specjalizuję się w dostarczaniu projektów informatycznych, które wymagają nieszablonowego myślenia. Mój główny kierunek rozwoju to technologie Back-end (Django, Flask, FastAPI) oraz Data Science. Dodatkowo posiadam doświadczenie w wytwarzaniu oprogramowania mobilnego oraz zarządzaniu zespołami programistycznymi (zarówno dla startup'ów jak i dużych firm).
Aktualnie piszę kod dla Merixstudio jako Python Developer.
Doświadczenie
Python Developer | od 2020.09
Tworzenie rozwiązań konsumenckich w Pythonie przy użyciu TDD,
Przeprowadzanie code review oraz kontakt z klientem.
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE
Asystent naukowy | 2016.10 - 2020.10
Praca naukowa w zakresie robotyki i uczenia maszynowego,
Warsztaty techniczne dla studentów, organizacja konferencji.
Data Scientist | 2019.05 - 2020.01
Analiza danych klientów przy pomocy Tableau,
Tworzenie systemów uczenia maszynowego i integracja w Django.
Django Developer | 2018.08 - 2019.05
Tworzenie Rest API z użyciem Django Rest Framework,
Budowanie testów automatycznych oraz przeprowadzanie code review.
INVESTCOM
Team Leader | 2016.01 - 2016.06
Zarządzanie zespołem mobilnym (Android),
Budowanie architektury aplikacji mobilnych do produktów firmowych.
Software Developer | 2015.10 - 2016.01
Tworzenie systemów IoT dla branży motoryzacyjnej oraz energetycznej,
Tworzenie aplikacji Back-end (Java oraz Python).
Software Developer | 2010.09 - 2014.05
Programowanie aplikacji wywołujących efekt "wow" przy użyciu AR oraz IoT,
Tworzenie interfejsów interakcji człowiek-komputer.
Edukacja
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE
Magister Inżynier | 2014-2016
Informatyka, Projektowanie Systemów i Sieci Komputerowych
Inżynier| 2010-2014
Informatyka, Informatyka Ogólna
Nagrody
2 miejsce podczas Smart City Hackathon | 2018.06
1 miejsce podczas IOTA Hackathon | 2017.11
Licencje i certyfikaty
Tableau Data Scientist wydane przez Tableau,
Data Scientist with Python Track wydane przez DataCamp.
Publikacje
Zmudzinski, L.: Comparison of rough mereology based path planning algorithms for intelligent robotics, In: Proceedings of the ICIST 2019 Conference Vilnus, Lithuana, October 10-12, Information and Software Technologies, pp. 397-407, Springer (2019)
Zmudzinski, L.: Rough Mereology based CFill algorithm for robotic path planning, In: Proceedings of the Concurrency Specification and Programming 2019 Conference, Olsztyn, Poland, September 24-26, 2019, Accepted
Zmudzinski, L., Polkowski, L., Artiemjew, P.: Controlling robot formations by means of spatial reasoning based on rough mereology, In: Advances in Robotics Research, vol. 2(3), pp. 219-236, Techno-Press (2018)
Zmudzinski, L.: Deep Learning guinea pig image classification using Nvidia DIGITS and GoogLeNet, In: Proceedings of the 27th International Workshop on Concurrency, Specification and Programming, Berlin, Germany, September 24-26, 2018
Polkowski, L., Zmudzinski, L., Artiemjew, P.: Robot navigation and path planning by means of rough mereology, In: Proceedings of IEEE International Conference on Robotic Computing 2018
Zmudzinski, L., Artiemjew, P.: Path planning based on potential fields from rough mereology, In: Proceedings of International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS’17, Olsztyn, Poland, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), vol. 10303, pp. 158-168. Springer, Heidelberg (2017)
Zmudzinski, L., Augustyniak, A., Artiemjew, P.: Control of Mindstorms NXT robot using Xtion Pro camera skeletal tracking, In: Technical Sciences, vol. 19(1), pp. 71-81, UWM Publisher (2016)
Organizacje
Raider | od 2020.12
Paladyn, Journal of Behavioral Robotics
Assistant Editor | od 2017.05
Zarząd koła | 2014.11 - 2016.02
Microsoft .NET group
Microsoft Student Partner | 2012.04 - 2015.02